换一批摘要本研究旨在围绕物联网、移动医疗和远程心脏疾病监控,研究心血管疾病大数据存储技术.采用非关系型数据库(NoSQL)技术和关系型数据库MySQL进行对比,设计基于MongoDB的心电数据库,解决心电大数据的存储问题.NoSQL技术对大数据的处理有优势也有劣势,在存储数据的时间和数据结构的灵活性方面,均优于关系型数据库,但是结构化的表结构在并发响应时间和存储空间上有一定优势.为后续进行心血管疾病预测,建立心血管疾病预测模型打下基础,解决心电数据存储带来的种种问题,也能为其它医疗大数据的存储提供参考.
更多相关知识
关键词
NoSQLMongoDB心电数据存储技术物联网移动医疗远程心脏疾病监控NoSQLMongoDBECG dataStorage technologyThe Internet of thingsMobile medicineRemote monitoring for heart disease
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
发布时间
2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（51205262）
四川省科技厅应用基础研究项目（2014JY0148）
- 浏览216
- 被引5
- 下载30
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
