换一批基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断方法
SVM Ensemble based Computer-aided-diagnosis Method of Lung Tumor using PET/CT Multi-modality Data
摘要本研究提出基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断新方法.首先在临床采集肺部肿瘤患者PET、CT和PET/CT各2000例三模态图像数据上提取对同一病灶ROI区域;然后根据CT、PET和PET/CT的不同特点,从三模态图像的ROI区域中提取形状特征、灰度特征、Tamura纹理特征和GLCM特征等不同特征分别构成80、98、98维特征分量,并分别在不同特征空间里构造个体分类器,包括CT-SVM、PET-SVM、PET/CT-SVM;最后,基于相对多数投票原则,对CT-SVM、PET-SVM和PET/CT-SVM进行集成,识别对肺部肿瘤.实验结果表明,该方法能够有效提高肺部肿瘤的诊断正确率.
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关键词
PET/CT正电子发射计算机断层显像CT肺部肿瘤集成支持向量机计算机辅助诊断PET/CTPositron emission fomographCTLung cancerEnsemble support vector machineComputer-aided-diagnosis
医学主题词
肺肿瘤(Lung Neoplasms)诊断, 计算机辅助(Diagnosis, Computer-Assisted)方法(Methods)电子(Electrons)计算机(Computers)
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.03.04
发布时间
2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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