换一批基于TQWT的癫痫脑电信号的识别
Identification of Epileptic EEG Signals based on the Tunable Q-factor Wavelet Transform
摘要针对癫痫脑电(EEG)信号的识别问题,提出了一种基于可调品质因子小波变换(TQWT)的脑电特征提取方法.首先,利用TQWT将EEG信号进行分解,得到各个小波子波带;然后,根据癫痫异常波对应的频率范围,合理的选择小波子波带进行重构,提取有效值和峰峰值构成特征分量;最后,采用支持向量机进行分类.将所提出方法应用于癫痫脑电信号的识别中,以德国伯恩大学癫痫研究中心采集的典型脑电数据进行验证.实验分析结果表明,所提出的特征提取方法对正常和癫痫发作期EEG信号的分类准确率可达98%.
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关键词
癫痫脑电可调品质因子小波变换支持向量机特征提取分类Epileptic EEGTunable Q-factor wavelet transformSupport vector mahine -fator waveler transformFeature ex-tractionClassification
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.04.14
发布时间
2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
西安交通大学临床新技术项目（XJLS-2015-179）
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