换一批
换一批基于超声射频时间序列分析的乳腺病灶良恶性分类
Classification of benign and malignant lesions of breast lesions based on ultrasound radio frequency time series analysis
摘要尝试为乳腺病灶良恶性分类提供高精度且无创的影像辅助诊断手段,提出了基于超声射频(radio frequency,RF)时间序列分析的乳腺病灶良恶性分类方法.以275例女性乳腺病灶为样本,使用常规超声探头采集多帧超声回波RF信号,提取RF时间序列的分形维数(fractal dimension,FD)、频域特征和时域特征,以支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林作为分类器对乳腺病灶进行良恶性分类.分类结果如下:SVM受试者工作特征曲线下的面积(area under receiver operating characteristics curve,AUC)为0.914,分类准确率为85.37%,随机森林AUC为0.937,分类准确率为91.46%.与以往研究相比,提高了乳腺病灶良恶性的分类精度,并开发了乳腺病灶良恶性分类系统,可以给医生提供诊断参考.
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关键词
超声RF时间序列组织定征乳腺病灶良恶性分类影像辅助诊断时间序列分析Ultrasonic RF time seriesTissue characterizationBreast lesions benign and malignant classificationImage assisted diagnosisTime series analysis
分类号
R318
栏目名称
论著
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.01.05
发布时间
2018-05-11
基金项目
国家自然科学基金资助项目
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