换一批基于局部联合熵梯度的双向多分辨率Demons算法
Bidirectional multi-resolution demons algorithm based on local joint entropy gradient
摘要针对active demons算法易受到参数设置的影响,无法有效解决大形变场的配准问题,本研究提出了基于局部联合熵梯度的双向多分辨率demons算法.利用在配准过程中两幅图像的互信息不断增加,局部联合熵增大的规律,本研究引入两幅图像局部联合熵参数,将图像局部联合熵的梯度附加到demons驱动力中,实现了基于局部联合熵梯度的双向多分辨率demons算法.利用自然图像、MRI图像和CT图像测试本算法的优越性,与active demons, diffeomorphic demons 算法进行对比分析,采用均方误差、归一化互相关系数和结构相似度对配准结果进行定量评价.本算法归一化互相关系数和结构相似度最高,均方误差最小.通过分析权重系数的影响和设置合适的参数,本算法可应用于大形变的医学图像配准,具有一定的临床应用价值.
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关键词
双向多分辨率配准局部联合熵active demonsdiffeomorphic demonsBidirectionalMulti-resolution registrationLocal joint entropyActive demonsDiffeomorphic demons
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.02.08
发布时间
2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省高等学校重点科研项目（17A310005）
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