换一批基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法
Magnetic resonance fingerprint optimization algorithm based on extended Kalman filter
摘要"磁共振指纹"技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷.但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果.我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化算法进行优化,不需要建立字典,通过建立成像模型,采用卡尔曼滤波对磁共振指纹信号进行跟踪,反演得到量化参数.该方法减少了卡尔曼迭代次数,加快了参数估计的收敛速度,提升了参数量化图像的质量.
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医学主题词
磁共振波谱学(Magnetic Resonance Spectroscopy)皮纹学(Dermatoglyphics)算法(Algorithms)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)时间(Time)
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.03.12
发布时间
2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（(CZY18025,CZY19040)）
湖北省自然科学基金资助项目（(2014CFB918)）
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