换一批基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究
Research on the identification of myocardial infarction location based on multi-resolution residual network
摘要为实现对前壁心肌梗死、下壁心肌梗死、前间壁心肌梗死和正常心电信号进行分类识别,本研究以临床数据库为实验数据来源,从中提取训练集和测试集数据用于训练和测试网络模型,对传统的神经网络进行优化,设计出一种新的网络算法:多分辨率残差网络.将多分辨率残差网络与传统的网络进行可视化对比分析,以评价模型的识别效果.多分辨率残差网络的测试集准确率为91.8％,高于经典的神经网络.本研究的算法能够辅助医生进行心肌梗死类疾病的诊断,有一定的临床意义.
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分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.04.02
发布时间
2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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