换一批摘要为探究一种适应于临床诊断的高压缩比的心电(electrocardiograph,ECG)压缩方法,本研究提出了一个自适应压缩参数寻优器,基于压缩算法定位出压缩性能最佳的ECG信号参数组.针对算法的普适性,本研究推荐了一组适用于所有ECG信号的参数组,并利用 4 个指标在MIT-BIH数据库上对压缩性能进行估计.实验结果表明,平均压缩比(compression ratio,CR)达到了26.67,平均百分比均方根误差(percentage root-mean-square difference,PRD)达到了14.64%,压缩一条30 min ECG信号的平均时长为 0.125 8 s.本研究改进后的压缩算法在压缩比上表现突出,对临床诊断有应用意义.
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分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2024.03.06
发布时间
2024-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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