换一批基于鲸鱼优化变分模态分解联合小波阈值的光电容积脉搏波降噪方法研究
Research on photoplethysmography denoising method based on whale optimization algorithm variational mode decomposithon combined with wavelet threshold
摘要为探究光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)的降噪方法,本研究提出了一种基于鲸鱼优化算法(whale opti-mization algorithm,WOA)、变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波阈值(wavelet threshold,WT)结合的降噪方法.首先,通过WOA选取对VMD影响较大的模态分解数K和惩罚因子α;其次,利用VMD将含噪信号进行分解,根据相关系数去除噪声分量,保留有用信号分量,再利用WT对剩余的分量降噪;最后,重构得到处理后的PPG信号.实验表明,本研究方法可提高信号的信噪比并降低均方误差指标,能降低信号噪声并保留信号特征.
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关键词
光电容积脉搏波智能优化算法变分模态分解小波分解信号处理PhotoplethysmographyIntelligent optimization algorithmVariational mode decompositionWavelet decompositionSignal processing
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2024.04.09
发布时间
2024-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南省中医药管理局项目（A2023048）
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