换一批摘要针对抑郁症的确诊过程繁琐,且依赖于医师的主观判断和经验等问题,本研究利用计算机算法提出了一种基于面部运动单元的抑郁症检测系统.该方法通过扩大人脸图像识别范围,并引入专家先验知识,设置面部运动单元分割规则将人脸检测模型与人脸关键点检测模型的输出结果编码到抑郁症检测模型中;最后,根据获取到的人脸图像中的关键点对每张人脸图像进行区域划分,实现在更细粒度上对人脸的局部区域进行面部运动单元的识别,提高抑郁症检测的精度和准确性.本研究可为基于面部运动单元的抑郁症检测提供一种新思路,具有重要研究意义.
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关键词
抑郁症检测面部运动单元情感计算关键点检测分割规则Depression detectionFacial action unitAffective computingKey point detectionSegmentation rules
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2024.05.01
发布时间
2024-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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