换一批基于复合肢体动作观察的下肢运动想象脑电识别
Lower limb motion image electroencephalogram recognition based on compound limb motion observation
摘要针对脑电(electroencephalogram,EEG)信号的下肢运动想象(motor imagery,MI)脑机接口系统受限于下肢MI信号弱隐、MI诱发范式不够自然或有效性不佳等问题,本研究设计了一种站立姿态下的复合肢体MI任务.首先,本研究在站立姿态下进行了复合肢体的MI实验,并使用视频辅助降低MI难度,提升MI效果;其次,利用共空间、滤波器组共空间及特定受试者的共空间模式提取EEG特征,并使用基于互信息的个体最佳特征选择算法进行特征选择;最后,利用支持向量机(support vec-tormachine,SVM)进行分类.本研究采集了 12名受试者的EEG数据并进行了两侧复合肢体MI EEG的二分类,以及两侧单下肢MI EEG的二分类,利用特定受试者的共空间模式进行特征提取时,所得复合肢体MI的平均分类准确率为0.70±0.06,较单下肢MI高6％.该结果验证了复合肢体MI范式的EEG诱发效果较单侧肢有一定的提升作用.
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关键词
运动想象脑机接口复合肢体运动意图识别Motor imageryBrain-computer interfaceCompound limb motionMotor intention recognition
栏目名称
DOI
10.19529/j.cnki.1672-6278.2024.06.02
发布时间
2025-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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