基于边缘计算的实时睡眠监测系统的设计与实现
Design and implementation of a real-time sleep monitoring system based on edge computing
摘要针对现有睡眠监测系统依赖网络和高性能计算机的情况,本研究设计了一种基于边缘计算的实时睡眠监测系统,该系统由可穿戴前端采集设备和便携式接收终端组成,无需网络与高性能计算机支持即可实现对睡眠状态的实时、稳定监测.其中,便携式接收终端可通过基于U2-Net和ECA-Net的睡眠分期算法进行睡眠监测.实验结果表明:本研究提出的睡眠分期算法在Sleep-EDFx数据集上的准确率、平均F1 分数和Kappa值分别为 85.2%、79.9%和 0.795.本研究所提系统结合了模型压缩和硬件加速技术,可在无网络和计算机的环境下高效完成任务,并且其具备扩展至其他睡眠评估任务的能力,有望为特殊场景提供可靠的睡眠健康保障和计划调整支持.
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