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不良体态智能评估在线检测系统的开发与应用

Development and application of an online detection system for intelligent assessment poor posture

摘要为提高体态评估的效率和准确性,满足用户对早期识别和纠正不良体态的需求,本研究结合微信小程序与深度学习算法开发了一款不良体态智能评估在线检测系统.首先,前端设计为微信小程序,可提供图像上传、体态检测结果展示等功能;其次,后端处理利用OpenPose算法识别人体关键点,X-Cobb模型评估脊柱侧弯程度,实现体态和脊柱检测;最后,结合前端与后端搭建不良体态智能评估在线检测系统.结果表明,系统不仅成功识别了 11 种常见不良体态,还在 20s内完成了图片上传和评估结果返回,显著提高了使用便捷性.本研究可实现不良体态的有效检测和早期干预,为解决不良体态相关问题提供了新的技术手段.

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