换一批心外膜脂肪影像分割量化方法及其临床应用的研究进展
Research progress on imaging segmentation and quantification methods for epicardial adipose tissue and its clinical applications
摘要心外膜脂肪(epicardial adipose tissue,EAT)是紧邻冠状动脉和心肌的脂肪组织,通过自分泌或旁分泌活性因子对机体造成生理和病理性的改变.EAT被认为是心血管疾病的诊断标志物和潜在的治疗靶点,分割量化EAT具有重要意义.本文从传统影像、图谱及人工智能三个方面介绍EAT分割量化方法的演变过程,并对自动量化的EAT指标在心血管疾病诊疗中的研究进展进行综述.
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关键词
心外膜脂肪分割及量化深度学习临床应用epicardial adipose tissuesegmentation and quantificationdeep learningclinical application
分类号
R318（医用一般科学）TP18
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-7795.2025.01.016
发布时间
2025-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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