换一批绝经后出血子宫内膜癌危险因素分析及预测模型的建立
Analysis of risk factors and establishment of a prediction model for endometrial cancer in postmenopausal bleeding
摘要目的 通过收集绝经后出血(postmenopausal bleeding,PMB)患者常规病史、危险因素和超声结果的临床数据,建立一种预测PMB妇女罹患子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)及子宫内膜非典型增生(atypical hyperplasia,AH)风险的方法.方法 连续性收集2013年12月至2023年12月就诊于首都医科大学附属复兴医院的408例PMB患者的病例资料.分为病例组和对照组,将EC和AH患者纳入恶性组(病例组),其余患者纳入非恶性组(对照组),收集有关子宫内膜恶性病变危险因素的临床数据,通过单因素和多因素Logistic回归分析进行回顾性研究.结果 408例患者平均年龄(60.4±7.8)岁,病例组74例(18.1％),对照组334例(81.9％).基于Logistic回归分析选择子宫内膜恶性病变的最佳预测因子,创建"LRDNT"(light bleeding,recurrent bleeding,diabetes,non-uniform echogenicity & thickness)模型.LRDNT 分数在 0 至 22 之间.LRDNT 评分≥ 15约登指数最大,预测恶性病变的灵敏度为79.73％,特异度为80.84％,预测准确率为80.64％.结论 PMB患者的临床信息与超声指标相结合的风险预测模型LRDNT,可帮助临床医生预测子宫内膜恶性病变发生的风险,有助于临床分流和优化诊疗策略.
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关键词
绝经后出血子宫内膜癌子宫内膜非典型增生危险因素预测模型postmenopausal bleedingendometrial cancerendometrial atypical hyperplasiarisk factorsprediction model
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-7795.2025.01.022
发布时间
2025-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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