换一批基于MRI及临床指标的前列腺被膜外侵犯预测模型
Prediction model for extraprostatic extension of prostate based on MRI and clinical indicators
摘要目的 利用简化的部位特异性磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)指标及其他临床指标建立前列腺癌根治术后病理中出现前列腺被膜外侵犯(extraprostatic extension,EPE)的Nomogram临床预测模型.方法 回顾性纳入 181 例行前列腺癌根治术的(69.0±7.3)岁患者,他们在术前6个月内行3-特斯拉多参数MRI(3-Tesla multi-parametric MRI,3-T mpMRI)检查.根据被膜接触长度(capsular contact length,CCL)>15 mm、被膜膨出/不规则(bulge/irregularity)、目标病灶直径(diameter of index leision,dIL)、MRI上明显的前列腺被膜外侵犯(evident extraprostatic extension,eEPE)等mpMRI测量指标得出dIL?sEPE分级.通过Youden指数确定dIL的最佳截断值,将其分为一个二分类变量,记为dIL.建立基于dIL?sEPE分级和临床指标的Logistic回归模型.同时,比较临床指标、MRI指标、MRI指标联合临床指标的预测效能.最终,建立临床数据联合MRI数据的临床预测模型.结果 病理性EPE占25.4%(46/181).联合dIL?sEPE分级临床指标建立预测EPE的Nomogram预测模型.结论 dIL?sEPE与临床指标联合时可准确预测前列腺被膜外侵犯.基于MRI影像特征及临床指标建立的预测前列腺癌根治术后EPE的Nomogram模型性能良好、使用简便,有益于前列腺癌根治术患者的分层管理,对适合行神经保留手术的患者有一定指导意义.
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关键词
前列腺癌磁共振成像预测模型列线图肿瘤分级前列腺被膜外侵犯prostate cancermagnetic resonance imagingprediction modelNomogramneoplasm gradingextraprostatic extension
分类号
R737.25（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-7795.2025.02.010
发布时间
2025-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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