换一批摘要泌尿系统肿瘤的早期诊断对实现精准治疗和改善患者预后至关重要.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像分析、病理图像识别、生物标志物挖掘及预后预测等方面展现出了巨大潜力.本文系统综述了 AI 应用于前列腺癌、膀胱癌和肾癌三大常见泌尿系统肿瘤诊断的现状与进展.在提升诊疗效率、减轻医生负担、优化临床决策等方面,AI 具有广阔的应用前景.随着算法优化以及多中心数据的不断积累,未来 AI 有望在泌尿系统肿瘤的精准诊疗中发挥更加重要的作用.
更多相关知识
关键词
人工智能泌尿系统肿瘤前列腺癌膀胱癌肾细胞癌诊断artificial intelligenceurologic neoplasmsprostate cancerbladder cancerrenal cell cancerdiagnosis
分类号
R737（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-7795.2026.02.002
发布时间
2026-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览3
- 被引0
- 下载4
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
