换一批基于护理辅助决策系统构建甲状腺术后出血风险自动预警模式
An automatic early warning model for postoperative bleeding risk of thyroid surgery was constructed based on the nursing auxiliary decision-making system
摘要目的 基于护理辅助决策系统构建甲状腺术后出血风险自动预警模型,为甲状腺术后患者出血预防干预提供参考.方法 选取2023年3月-2024年3月浙江省人民医院1880例甲状腺手术患者作为研究对象,收集年龄、性别、BMI、手术时间、使用抗凝/抗血小板药物等临床资料,根据患者术后有无出血分为出血组与非出血组,比较两组各项临床资料差异性.多因素Logistic回归构建预测模型,结合德尔菲法构建甲状腺术后出血风险评估量表,验证量表应用效果.结果 出血组与非出血组在男性、BMI、合并高血压、术后咳嗽、术前PT、术前PLT、长期使用抗凝/抗血小板药物、合并Graves病、肿物直径、既往甲状腺手术史、手术类型、排便用力屏气、术后24h内血压控制方面的差异有统计学意义(P＜0.05);多因素Logistic回归确定7个独立影响因素:男性、合并高血压、长期使用抗凝/抗血小板药物、术前PLT降低、术前PT延长、甲状腺肿物直径＞3cm、术后咳嗽;观察组术后出血发生率低于对照组,医护人员处置效率高于对照组,护士工作压力评分较对照组降低,患者满意度则较对照组高(P＜0.05).结论 甲状腺术后出血风险自动预警模型的构建能够有效识别高危患者,有助于医护人员提前采取针对性预防措施,降低术后出血发生率,提升医护团队的工作效率,减轻护士工作负担,提高患者对护理服务的满意度.
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关键词
护理辅助决策系统甲状腺手术术后出血风险自动预警nursing assistant decision-making systemThyroid surgeryPostoperative bleedingAutomatic risk warning
分类号
R473.6（护理学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2096-8213.2026.04.044
发布时间
2026-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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