人工智能在消化系统疾病远程监测与诊断中的应用现状与前景
The application status and prospects of artificial intelligence in remote monitoring and diagnosis of digestive system diseases
摘要消化系统疾病具有患病率高、起病隐匿、病程迁延、复发率高及早期诊断难度大等特点,而传统诊疗模式存在地域医疗资源不均、基层诊疗水平受限、慢病管理效率偏低、远程随访与监测滞后等问题.人工智能技术可利用计算机视觉、自然语言处理、深度学习、大数据分析等核心技术,应用于消化系统疾病的精准诊断、动态远程监测、个体化诊疗决策等领域,以打破传统诊疗与监测的时空限制,推动消化系统疾病诊疗向智能化、精准化、同质化方向发展.本文将结合国内相关研究成果,梳理消化系统疾病的临床特点,阐述人工智能在该领域诊断与远程监测中的应用现状,并对未来发展前景进行展望,旨在为人工智能技术在消化系统疾病诊疗领域的规范化应用提供理论参考,以期提高消化系统疾病整体诊疗与管理水平.
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