基于数据分析中药单方用药规律及新药组挖掘
Based on the data analysis of single prescription of traditional Chinese medicine regularity and new drug combination mining
摘要目的 贯彻"精简用药"理念,通过数据挖掘《中医方剂大辞典》中的单味药方剂,探讨其用药规律,为新药开发提供依据.方法 基于《中医方剂大辞典》收录的单方数据,通过频次统计、关联规则(Apriori算法)及聚类分析(IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics、Cytoscape 3.9.1)挖掘高频药物、核心病症及潜在药组.结果 共纳入2 903首单方,涉及736味中药,白矾、黄连的使用频次最高,高频药物中清热药最多;覆盖614种病症,核心病症为痘疮、便血、痈疽;发现12条关联药组及2个新处方.结论 单方用药突出"精简高效"特点,且对肝系疾病更具有优势,单方制剂开发及新药研发潜力巨大,核心药物兼具减毒增效潜力.本研究为单方制剂的现代化开发及中药新药创新提供了数据支撑,对临床应用具有重要指导意义.
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