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    首页 > 山东中医药大学学报 > 基于共轭梯度算法的BP神经网络在高血压证候诊断中的应用

    基于共轭梯度算法的BP神经网络在高血压证候诊断中的应用

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    摘要目的:将基于共轭梯度算法的BP神经网络方法应用于高血压证候诊断.方法:对传统BP算法存在的不 足进行改进,采用成比例的共轭梯度算法,建立高血压中医证候诊断模型,并运用检测样本对模型的性能进行评价.结果:总体识别率达89.5％.结论:基于共轭梯度算法的高血压中医证候诊断模型具有较好的诊断、预测能力.

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    作者 温宗良 [1] 岳桂华 [2] 杨靖 [2] 张爱珍 [2] 学术成果认领
    作者单位 广西中医学院,广西南宁,530001 [1] 广西中医学院瑞康附属医院,广西南宁,530011 [2]
    关键词 共轭梯度算法BP神经网络高血压证候诊断
    主题词 算法(Algorithms)高血压(Hypertension)神经网(Nerve Net)方法(Methods)目的(Goals)
    分类号 R259.441
    栏目名称
    理论与方法研究
    发布时间 2012-09-29
    基金项目
    广西中医学院课题项目（桂中科P2010017）； 广西省教育厅课题（编号201106LX283）
    • 浏览19
    • 被引11
    • 下载0
    山东中医药大学学报

    山东中医药大学学报

    2012年36卷3期

    183-184页

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