换一批中医辨证数理关系的研究思路与方法
Research Ideas and Methods on Mathematical Relationship of Syndrome Differentiation in Traditional Chinese Medicine
摘要辨证数理模型是中医智能辅助诊断系统的关键.近年来陆续开展了以知识工程、数理统计和机器学习为主要方法的中医辨证智能化研究.由于中医辨证的多维非线性,模型的准确性与可解释性存在各自的不足.究其根本原因是中医辨证的数理关系尚不清楚.文章围绕中医辨证"症-证"的映射关系和"四诊合参"的推导关系,探讨中医辨证数理关系的研究思路与方法.首先引入贝叶斯网络、相加模型和决策树,明确中医辨证"症-证"的诊断价值、"症+症"的协同效应及"证-证"的鉴别特征.其次运用知识图谱、表示学习推理结合德尔菲法,分析中医辨证"四诊合参"的推理路径及诊断阈值,阐明中医辨证的数理关系,为中医辨证数理模型的构建提供科学依据.
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关键词
中医辨证数理关系映射关系四诊合参知识图谱表示学习推理traditional Chinese medicine syndrome differentiationmathematical relationshipmapping relationshipthe four diagnostic methodsknowledge graphrepresentation learning reasoning
分类号
R241（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.16295/j.cnki.0257-358x.2025.11.005
发布时间
2025-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82204942）
山东省自然科学基金青年基金项目（ZR2022QH123）
中国博士后科学基金面上资助项目（2022M721998）
山东省中医药科技项目（Q-2023102）
山东省泰山学者工程项目（tsqn202408383）
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