换一批摘要目的:探讨ANN时间序列预测模型在疾病发病率或死亡率预测上的应用前景.方法:利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法.结果:建立HFRS发病率的ANN预测模型,其预测精度高.结论:BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测.
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DOI
10.3969/j.issn.1671-7554.2002.02.002
发布时间
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省自然科学基金（Y2000C19）
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