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基于增长混合模型的脑肿瘤患者开颅术后头痛发展轨迹分析

Trajectory analysis of post-craniotomy headache in brain tumor patients based on growth mixture modeling

摘要目的 确定接受开颅手术治疗的脑肿瘤患者术后头痛(post-craniotomy headache,PCH)症状的轨迹.方法 采用纵向研究设计,对 2023 年 3-6月就诊于山东第一医科大学附属肿瘤医院神经外科确诊为脑肿瘤住院治疗的患者 304 例,在第 7 天、第 1 个月、第 3 个月使用视觉模拟评分量表(visual analogue scale,VAS)评估术后头痛症状,确定PCH发生情况,得分越高表示头痛症状越严重.使用潜增长曲线模型以及增长混合模型来确定VAS评分随时间变化及可能的潜在类别.结果 304 例脑肿瘤患者的VAS评分完成完整的 3 个月PCH随访,随访测量期间呈下降趋势且发展趋势存在 3 个不同的类别.加重组和稳定组分别占 1.3%、19.0%,缓解组占 79.6%.结论 脑肿瘤患者开颅术后头痛发展存在个体差异且有 3 类头痛症状轨迹,了解开颅术后头痛症状的发展轨迹有助于临床对开颅术后头痛进行更科学的调控.

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作者 张新蕊 [1] 孙鹏 [2] 李峰 [2] 学术成果认领
作者单位 山东大学护理与康复学院,山东 济南 250012 [1] 山东第一医科大学附属肿瘤医院神经外科,山东 济南 250117 [2]
分类号 R739.41
栏目名称 公共卫生与管理学
DOI 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2024.0178
发布时间 2024-07-30
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