摘要目的 探讨精神障碍患者住院时长与再入院率的因果关联,为改善患者预后和优化住院管理提供依据.方法 依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库构建真实世界新使用者队列.根据住院时长将精神障碍患者分为 5 组,以15～30 d为对照组,其他4 组(1～7、8～14、31～60、61～90 d)为处理组.采用L1 正则化进行高维变量选择,并基于选定的协变量计算倾向性评分.采用卡尺距离内 1∶1最近邻匹配方法匹配处理组与对照组,借助可比性诊断和平衡性诊断评价匹配效果.采用经典Cox比例风险回归模型评估精神障碍患者的住院时长与 1 年再入院率(包括精神障碍再入院和全因再入院)之间的因果关联.结果 共纳入22437例因精神障碍住院的患者.基线信息包括人口统计学、住院、合并症、药物和手术信息等 1 794 个协变量.L1 正则化分别筛选出 374、293、293、255 个变量用于匹配.平衡性诊断结果表明协变量均已平衡.相比对照组,1～7 d组住院患者 1 年精神障碍再入院率(HR=0.54;95%CI:0.46～0.65)与全因再入院率(HR=0.75;95%CI:0.67～0.84)均显著降低;8～14 d组住院患者 1 年精神障碍再入院率(HR=0.85;95%CI:0.74～0.99)显著降低;61～90 d组住院患者 1 年精神障碍再入院率(HR=1.37;95%CI:1.15～1.63)显著增加.结论 精神障碍患者的1 年精神障碍再入院率随住院时间延长呈一定上升趋势,但这一趋势在 31～60 d组与对照组间不明显;全因再入院率仅在 1～7 d显著降低.住院时长对精神障碍患者的再入院率有显著影响,缩短住院时长不会增加再入院风险;过长的住院时长可能增加再入院率.这一发现为临床制定更有效的住院管理决策提供了依据.