摘要目的 探索山东省不同性别老年人群中可改变心血管危险因素(modifiable cardiovascular risk factors,MCVRFS)的聚集模式,并评估其与脑卒中发生的关联性.方法 基于齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库(Cheeloo Lifespan Electronic Health Research Data-library,Cheeloo LEAD),纳入 2015 年 6 月 1 日至 12 月 31 日期间具有完整健康体检记录、电子病历记录和公共卫生建档记录的≥60 岁老年人,构建包含 58633 名参与者的随访队列,随访期为 7 年,研究终点为脑卒中事件.通过潜在类别分析(latent class analysis,LCA)探索MCVRFS的聚集模式,采用Cox比例风险回归模型评估不同聚集模式与脑卒中的关联性.结果 本研究通过LCA在不同性别亚群中均识别出4种MCVRFS聚集模式.男性人群低风险组、吸烟饮酒组、超重肥胖组和代谢综合征组的占比分别为39.02%、16.41%、36.34%和8.22%;女性人群中,低风险组、吸烟饮酒组、体质量及血脂异常组和代谢综合征组的占比分别为41.00%、0.44%、46.76%和11.80%.男性人群中,新发脑卒中6764例,发病密度为0.04947/人年;女性新发脑卒中 8141 例,发病密度为 0.04273/人年.校正混杂因素后,Cox回归结果显示,男性人群中,吸烟饮酒组、超重肥胖组、代谢综合征组发生脑卒中的风险分别为低风险组的 1.13 倍(HR=1.13,95%CI=1.05～1.21)、1.16 倍(HR=1.16,95%CI=1.09～1.23)和 2.20 倍(HR=2.20,95%CI=2.04～2.38);女性人群中,体质量及血脂异常组和代谢综合征组发生脑卒中的风险分别为低风险组的 1.16 倍(HR=1.16,95%CI=1.10～1.21)和 2.39 倍(HR=2.39,95%CI=2.25～2.54).结论 本研究在山东省不同性别老年人群中均识别出4种MCVRFS的聚集模式,男性人群中,超重肥胖组、吸烟饮酒组和代谢综合征组均增加脑卒中风险;女性人群中,体质量及血脂异常组和代谢综合征组均增加脑卒中发生风险.针对不同聚集模式的个体化干预策略可能有助于降低老年人脑卒中的发生率,减轻其疾病负担.