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PM2.5短期暴露对结核病发病风险的个体精准评估

Short-term effect of PM2.5 on the incidence of tuberculosis based on individual precise exposure assessment

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摘要目的探讨短期细颗粒物(2.5-micrometer particulate matter,PM2.5)暴露对结核发病风险的影响及其人群和时空异质性,为制定精准公共卫生干预策略提供科学依据.方法收集 2015 年 1 月至 2019 年 12 月济南市 1 207例新发结核病例数据,结合机器学习模型与地理信息系统,构建百米级网格化PM2.5暴露评估模型,精准估计个体PM2.5暴露水平;采用时间分层的病例交叉设计,通过条件logistic回归分析PM2.5短期暴露(滞后 0～3 d)与结核发病的关联,并评估年龄、性别、季节和居住地的效应差异.结果 PM2.5的质量浓度每增加 1 μg/m3,结核发病风险在滞后2d升高0.45％(95％CI:0.12％～0.78％,P<0.05).亚组分析显示,老年人(OR=1.14,95％CI:0.974～1.32)、女性(OR=1.07,95％CI:1.03～1.11)、寒冷季节(OR=1.11,95％CI:1.05～1.19)及农村地区(OR=1.05,95％CI:1.02～1.08)的结核发病风险更高,关联有统计学意义(P<0.05).结论 PM2.5短期暴露可显著增加结核发病风险,且在山东省济南市存在人群和季节异质性,需针对高风险群体及污染季节制定精准防控策略.

作者廖原 ^[1] 门丹 ^[2] 李一帆 ^[3] 李怀臣 ^[4] 龙飞 ^[3] 刘铱 ^[1] 学术成果认领

作者单位山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系,山东济南 250012 ^[1] 西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州 730070 ^[2] 山东第一医科大学第三附属医院呼吸与危重症医学科,山东济南 250031 ^[3] 山东第一医科大学附属山东省立医院呼吸与危重症医学科,山东济南 250021 ^[4]

关键词空气污染结核病病例交叉设计机器学习地理信息系统 Air pollution Tuberculosis Case-crossover design Machine learning Geographic information systems

分类号 R122.7（环境卫生、环境医学）

栏目名称

公共卫生与预防医学

DOI 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2025.0209

发布时间 2026-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（82103948）