摘要目的 探究气象因素和 PM2.5对山东省 0～14 岁人群中流行性腮腺炎(简称"流腮")发病的影响,并分析其交互作用,为制定有效的预防控制策略提供科学依据.方法 描述 2015-2022 年山东省流腮病例的流行病学特征,使用分布滞后非线性模型分析气象因素和 PM2.5 对流腮发病的非线性效应和滞后关系,计算相对超额危险度(relative excess risk due to interaction,RERI)和交互作用归因比(attributable proportion due to interaction,AP),以定量评估气象因素与 PM2.5 之间的交互作用.结果 2015-2022 年期间,山东省 0～14 岁人群累计报告流腮38 330例,占总人群的82.89%,2015-2019 年平均发病率为36.28/10 万,高于2020-2022 年平均发病率(19.27/10万);男女性别比为 1.91∶1,学生和幼托儿童为主要感染对象.温度与流腮发病的总体效应呈"S"形,26℃时发病风险最大,RR 值为 1.38(95%CI:1.20～1.60);降水量的最大影响出现在累积降水量为 3 mm 且累积滞后 4 周时,RR 值为 1.31(95%CI:1.12～1.52);风速在 3.9 m/s 时对流腮发病的影响最高,RR 值为 1.41(95%CI:1.15～1.73);PM2.5对流腮的发病风险随质量浓度的增加而增加.温度与 PM2.5、相对湿度与 PM2.5 对流腮发病有协同作用,RERI分别为 0.28(95%CI:0.22～0.34)、0.19(95%CI:0.14～0.24),AP 分别为 0.27(95%CI:0.21～0.33)、0.20(95%CI:0.15～0.25);风速和 PM2.5、气压和 PM2.5 对流腮发病表现为拮抗作用,RERI 分别为-0.13(95%CI:-0.19～-0.07)、-0.12(95%CI:-0.19～-0.06),AP 分别为-0.14(95%CI:-0.20～-0.08)、-0.16(95%CI:-0.24～-0.07).结论 高温、低降水、高风速和高质量浓度的PM2.5均是流腮发病的危险因素,温度与PM2.5、相对湿度与PM2.5之间存在协同作用,提示卫生部门应考虑气象条件和 PM2.5 浓度在学校开展流腮的防控工作,学校和幼儿园在日常预防中应加强对儿童个人卫生的教育及监督.