摘要目的 分析冠状动脉慢血流(CSF)发生的危险因素,并构建CSF发生的预测列线图.方法 行CAG检查确诊的CSF患者103例,记为CSF组.选取同期CAG检查提示血流正常者121例,记为对照组.收集两组患者以下资料:年龄、性别、吸烟史、饮酒史、体质量指数(BMI)、血压、既往病史等基本情况,血钾、血钠、血磷、血镁、尿素氮、肌酐、尿酸、血糖、白蛋白、球蛋白、肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、甘油三酯、总胆固醇、游离脂肪酸、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、脂蛋白、白细胞、单核细胞、淋巴细胞、中性粒细胞、血红蛋白、红细胞、红细胞体积、红细胞宽度、红细胞压积、血小板、血小板体积、血小板分布宽度、D-二聚体等实验室检验信息,舒张末期容量(EDV)、收缩末期容量(ESV)、每搏输出量(SV)、射血分数(EF)、缩短分数(FS)等心脏超声检查结果,相邻RR间期之差≥50 ms百分比(PNN50)、每5 min正常RR间期标准差平均数(SDNNI)、平均RR间期标准差(SDNN)、连续正常RR间期差值均方根(RMSSD)、连续5 min内所有NN间期平均值的标准差(SDANN)、相邻NN间期差值标准差(SDSD)及三角指数(TI)等反应心率变异性的相关指标.运用R统计软件"glmnet"包,将单因素分析有统计学差异的指标纳入最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归和多因素Logistic回归分析进行特征变量筛选,分析CSF发生的危险因素.使用R统计软件的"rms"包构建CSF发生的预测列线图.绘制列线图的ROC曲线,评价列线图的区分度.采用校准曲线评价列线图的一致性.采用临床决策曲线来评价列线图的临床价值.结果 CSF组患者吸烟史、高血压病、收缩压、舒张压、BMI、尿酸、血糖、甘油三酯、总胆固醇、LDL、HDL、淋巴细胞、EDV、ESV、EF、FS、PNN50、RMSSD、SDSD、SDNN、SDANN、年龄、血钠、血镁、中性粒细胞、红细胞宽度、D-二聚体、TI与对照组相比差异均具有统计学意义(P均<0.05).LASSO回归和多因素Logistic回归分析结果显示,吸烟、收缩压、甘油三酯、淋巴细胞、SDNN、EF是CSF发生的独立危险因素(P均<0.05).据此构建了CSF发生的预测列线图,列线图具有良好的区分度、一致性和临床价值.结论 吸烟、收缩压、甘油三酯、淋巴细胞、SDNN、EF是CSF发生的独立危险因素,基于上述危险因素构建的预测列线图对CSF的发生具有较高的预测价值.