摘要目的 分析支气管哮喘(BA)患儿经吸入性糖皮质激素(ICS)治疗 6 个月后控制不佳的影响因素,构建BA 患儿经ICS 治疗6 个月后控制不佳的预测模型.方法 BA 患儿325 例,按照7∶3 比例随机分为训练集228 例和验证集 97 例.训练集 228 例 BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后,采用支气管哮喘控制测试或儿童支气管哮喘控制测试评估近 4 周控制状况,根据 BA 控制情况分为控制不佳组和控制良好组.收集 BA 患儿临床资料,包括性别、年龄、病情程度、变应性鼻炎、特应性皮炎、ICS 剂量、ICS 使用不当和入院时白细胞计数、峰值呼气流速(PEF)、第 1 秒用力呼气容积占预计值%(FEV1%pred)、嗜酸粒细胞(EOS)计数、呼出气一氧化氮(FeNO)等.以训练集中单因素分析有统计学差异的指标为自变量,以 BA 患儿控制情况为因变量,通过 LASSO 回归筛选 BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后控制不佳的相关变量,并纳入 Logistic 回归模型,分析 BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后控制不佳的独立影响因素.采用 R 4.5.2 软件和"rms"包构建 BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后控制不佳的预测模型,采用 Bootstrap 方法对模型进行内部验证和验证集外部验证,采用受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线、决策曲线及临床影响曲线对模型进行评价.结果 训练集228 例BA 患儿中控制不佳率为36.84%(84/228).与控制良好组比较,控制不佳组患儿病情程度加重,变应性鼻炎比例、特应性皮炎比例、ICS 剂量、联合鼻用糖皮质激素比例、ICS 使用不当比例、白细胞计数、总 IgE、EOS 计数、FeNO 等均升高(P 均<0.05),PEF、FEV1%pred 均降低(P 均<0.05).LASSO 回归分析筛选出病情程度、变应性鼻炎、ICS 使用不当、总 IgE、PEF、FEV1%pred、EOS 计数、FeNO 共 8 个非零特征变量.多因素Logistic回归分析结果显示,重度 BA、变应性鼻炎、ICS 使用不当、EOS 计数升高、FeNO 升高为 BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后控制不佳的独立危险因素(P 均<0.05),FEV1%pred 升高为独立保护因素(P<0.05).据此构建了BA 患儿经ICS 治疗 6 个月后控制不佳的列线图预测模型.列线图预测模型在内部训练集和外部验证集中的 C 指数为 0.906(95%CI:0.901～0.912)、0.883(95%CI:0.864～0.903),ROC 曲线下面积分别为 0.906(95%CI:0.861～0.941)、0.891(95%CI:0.811～0.945),校准曲线显示模型的校准曲线贴合实际曲线,决策曲线显示较大阈值范围内模型可为临床决策带来正净获益,临床影响曲线显示模型在不同风险预测下预测 BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后控制不佳人数与实际发生人数变化趋势基本一致.结论 病情程度、变应性鼻炎、ICS 使用不当、EOS 计数、FeNO、FEV1%pred 为BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后控制不佳的独立影响因素,基于此构建的列线图预测模型对 BA 患儿经 ICS 治疗 6 个月后控制不佳有较高的预测效能.