换一批乳腺癌5年生存预测模型的建立及验证
Establishment and verification of predictive models for 5-year survival of breast cancer
摘要目的 建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证.方法 利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和NaYve Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试.结果 Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC曲线下面积(AUCRoc)为0.8060±0.0227;Naive Bayes模型准确度为0.8422±0.0026,AUCRoc为0.7090±0.0514.结论 对于乳腺癌的生存预测,Logistic模型优于Nayve Bayes模型.
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