丙型病毒性肝炎肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的列线图预测模型构建及评价
Construction and evaluation of a nomogram prediction model for bacterial infection in patients with decompensated hepatitis C cirrhosis
摘要目的·探讨丙型病毒性肝炎(丙肝)肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的影响因素,建立列线图预测模型并进行评价.方法·回顾分析昆明市第三人民医院肝病科2020年1月-2021年12月因丙肝肝硬化住院的失代偿期患者574例,以是否发生细菌感染分为细菌感染组和非细菌感染组.收集患者的一般资料、入院合并症及实验室指标.经单因素分析、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选变量,采用多因素Logistic回归分析影响因素,据此构建列线图模型并进行验证.采用决策曲线及临床影响曲线(clinical impact curve,CIC)评估模型的临床实际应用价值.结果·纳入患者中28.4%(163/574)的患者发生细菌感染,共191个部位,以自发性细菌性腹膜炎(86/191)和肺部细菌感染(79/191)为主;共分离培养出病原菌78株,以肺炎克雷伯菌(15/78)和大肠埃希菌(15/78)为主.多因素Logistic回归分析显示年龄≥60岁[比值比(odds ratio,OR)=2.054,95%置信区间(confidence interval,CI)1.104~3.822,P=0.023]、女性(OR=1.701,95%CI1.112~2.602,P=0.014)、腹水(OR=2.386,95%CI 1.601~3.557,P=0.000)、近2周有创操作史(OR=2.605,95%CI 1.368~4.960,P=0.004)、住院时间≥2周(OR=1.629,95%CI 1.098~2.416,P=0.015)是丙肝肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的独立危险因素;输注入血白蛋白(OR=0.324,95%CI0.194~0.542,P=0.000)和高总胆固醇(total cholesterol,CHOL;OR=0.675,95%CI0.549~0.830,P=0.000)水平是其保护因素.用以上7个影响因素构建列线图模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)分析显示曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.736,敏感度80.4%,特异度65.1%.Hosmer-lemeshow检验显示,模型具有较好的拟合度(x2=9.030,P=0.340).使用Bootstrap法内部重复抽样1 000次进行验证,平均绝对误差0.010,校正曲线和理想曲线基本拟合,预测值和实际值一致性较好.决策曲线显示列线图模型在高风险阈值(0.040~0.715)范围时,有着一定的临床实用性.CIC显示该列线图模型可进行高风险人群分层预测.结论·研究所构建的列线图模型具有较好的预测性、一致性和临床实用性,可为临床医师初步判断丙肝肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的风险提供依据.
更多相关知识
- 浏览130
- 被引4
- 下载118

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文