合成磁共振成像在口腔癌颈部淋巴结转移诊断中的应用价值
Application value of synthetic magnetic resonance imaging in predicting cervical lymph node metastasis of oral cancer
摘要目的·探究合成磁共振成像(synthetic magnetic resonance imaging,SyMRI)技术在口腔癌患者颈部淋巴结转移诊断中的价值.方法·对上海交通大学医学院附属第九人民医院于2023年11月—2024年4月期间收治的、经病理确诊为口腔癌且明确淋巴结转移状况的患者,进行回顾性分析.收集这些患者的术前颌面部磁共振图像,从SyMRI生成的定量图[包括合成T1 map、T2 map及质子密度(proton density,PD)map]、表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图以及对比增强图像的感兴趣体积区域(volume of interest,VOI)中,提取并筛选直方图特征.通过比较不同瘤周区域的直方图参数,确定最佳范围.在此基础上,进一步结合定量图与ADC图开展生境分析,提取肿瘤侵袭性亚区的生境特征,从而构建预测模型.运用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)、净重新分类指数(net reclassification improvement,NRI)、综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)以及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA),对模型性能进行综合评估.结果·研究共纳入61例口腔癌患者.基于SyMRI提取的瘤内直方图特征对于颈部淋巴结转移的预测曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.798(95%CI 0.673~0.924).结合ADC图可提高AUC值到0.818(95%CI 0.635~0.861).通过结合瘤周12 mm的直方图特征和生境特征,预测淋巴结转移的AUC值可进一步提升至0.907(95%CI 0.812~0.993).NRI、IDI和DCA的分析结果均显示,该模型的预测性能优于临床诊断.结论·基于SyMRI,结合瘤内与瘤周的直方图特征以及生境特征,在口腔癌淋巴结转移预测中展现出较高性能,为无造影剂条件下短时间内成像预测转移淋巴结提供了可行途径.
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