换一批摘要精神障碍是全球公共卫生领域的重要挑战,影响大量人群的生活质量,也给社会带来沉重的卫生负担;然而当前社会提供精神障碍预防、诊断和治疗的能力与需求之间仍存在较大差距.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展与应用为提高人类精神卫生服务水平带来契机.生成式AI作为近年来发展最快的AI领域之一,在分析各种形式的数据方面发挥了至关重要的作用,包括医学图像处理、蛋白质结构预测、临床文档生成、辅助诊断判别、临床决策支持等,增强了临床诊断、数据重建和辅助治疗的能力.该综述重点介绍生成式AI技术在促进精神医学基础研究突破、识别精神障碍早期风险因素、辅助临床医师诊断与治疗精神障碍等方面的潜在应用前景,同时讨论当前条件下生成式AI技术应用于精神卫生领域的过程中面临的偏见、隐私泄露、可解释性不足等挑战与局限性.最后,该综述总结了提升AI精神健康服务能力的方法,让新技术服务于降低全球精神卫生疾病负担,并改善精神障碍患者的生存质量.
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关键词
生成式人工智能精神医学辅助筛查辅助治疗generative artificial intelligencepsychiatryassisted screeningassisted treatment
分类号
R749（精神病学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-8115.2025.10.002
发布时间
2025-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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