摘要目的·基于2021年全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)研究(GBD 2021)项目,构建心血管-肾脏-代谢(cardiovascular-kidney-metabolic,CKM)指数,系统评估心血管疾病、慢性肾脏病与代谢性疾病的协同负担特征,揭示其在全球范围内的时空分布规律和相互关联性.方法·数据来源于GBD 2021项目,涵盖1990-2021年204个国家和地区.提取缺血性心脏病、慢性肾脏病与2型糖尿病的伤残调整生命年(disability-adjusted life year,DALY)率,计算年龄标准化DALY率,并采用Z分数标准化后等权重算术平均值作为CKM指数.利用Joinpoint回归模型对CKM指数的时间序列进行趋势分段拟合,识别不同发展阶段的变化拐点及年均变化率.结合社会人口学发展指数(socio-demographic index,SDI)分区,对不同国家和地区进行归类比较.使用Spearman秩相关分析检验3类疾病DALY率之间的相关性.结果·2021年,全球CKM指数为0.201.时间趋势分析显示1990-2021年全球CKM综合征负担总体呈上升趋势,年均增幅为0.002 9.其中,中SDI国家的增长最为显著,CKM指数由-0.130上升至0.783,年均增幅为0.029 4;中高SDI国家与中低SDI国家亦呈现稳定上升趋势,年均增幅分别为0.009 7和0.009 2;而在高SDI国家中,CKM指数自1990年的0.847下降至2010年的0.783,随后略回升至2021年的0.792.全球204个国家和地区的相关性分析显示3类疾病DALY率之间存在不同程度的正相关,其中慢性肾脏病与2型糖尿病相关性最强(r=0.66,P<0.001),缺血性心脏病与慢性肾脏病相关性较弱(r=0.20,P=0.004).结论·研究构建的CKM指数可为评估多疾病共存负担提供分类量化工具.CKM指数分析结果揭示了心血管疾病、慢性肾脏病与代谢性疾病既存在共同危险因素,也存在协同进展的病理通路,应成为全球慢性疾病防控的重点线索.建议公共卫生政策打破体系分隔,强化对CKM综合征的快速识别与全程管理,提升慢性疾病防治效率.