摘要目的·基于心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)构建新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019,COVID-19)轻症患者心肌损伤的诊断模型.方法·纳入2024年1月—2025年6月就诊于上海交通大学医学院附属第六人民医院的COVID-19核酸检测阳性并伴有心血管症状的患者64例;患者均于感染后6个月内完成肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI)检测及CMR检查.依据cTnI水平将患者分为cTnI升高组[cTnI(+)组,n=26]、cTnI未升高组[cTnI(-)组,n=38],并纳入年龄、性别匹配的37例未感染COVID-19的人群作为健康对照组.收集并比较3组受试者的基线临床资料、CMR参数(包括心功能与容积参数、左心室整体及节段心肌应变参数、心肌组织学参数).采用Spearman秩相关分析评估cTnI与基线临床资料及CMR参数的相关性.通过单因素和多因素Logistic回归分析构建能够早期识别COVID-19相关心肌损伤的诊断模型.采用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线及Delong检验验证该模型的判别效能.结果·心功能与容积参数对比分析显示,左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)等指标的组间差异无统计学意义.与健康对照组相比,cTnI(+)组患者的左心室整体周向应变(global circumferential strain,GCS)、左室基底段周向应变(left ventricular basal-level circumferential strain,CSBasal)、左室中段周向应变(left ventricular mid-level circumferential strain,CSMid)有所降低(均P<0.001),Native T1 mapping值有所升高(P<0.001);cTnI(-)组患者的Native T1 mapping值也有升高(P=0.007).相关性分析显示,cTnI与CSMid呈显著负相关(r=?0.600,P<0.001).多因素Logistic回归分析显示,CSMid和Native T1 mapping均为COVID-19相关心肌损伤的独立预测因子(均P<0.001).ROC曲线显示,基于CSMid与Native T1 mapping构建的联合诊断模型具有良好的判别效能(AUC=0.950).结论·基于CSMid与Native T1 mapping的CMR联合诊断模型能够有效识别COVID-19轻症患者的潜在心肌损伤,或可为COVID-19相关心肌损伤的早期识别和临床评估提供客观影像学依据.