换一批基于上下文量化和局部线性回归的医学图像增强算法
Medical Image Enhancement Using Context Quantization and Local Linear Regression
摘要为解决图像降噪过程中的弱边缘问题，提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声模型转换成一个局部回归分析问题，并设计了一个基于上下文的自适应滤波器；应用自适应核回归分析，进一步解决了滤波器的参数高鲁棒性估计问题；结合基于上下文的自适应滤波器技术的图像增强方法，研究了一个有效的多尺度医学图像增强算法系统。对该医学图像增强技术进行系统评估后表明，基于上下文量化的多尺度医学图像增强技术优于现有算法。
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关键词
边缘保持滤波图像去噪上下文量化回归分析edge-preserving filteringimage denoisingcontext quantizationregression analysis
分类号
TP391.4
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-0020.2012.05.009
发布时间
2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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