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基于改进蚁群算法的血管介入手术路径规划

Path planning of vascular access surgery based on improved ant colony algorithm

摘要血管介入手术难度大,操作要求精确. 由于医生手术水平不一,通常选择粗大通径的血管进行手术,而不会考虑其他更优的路径. 提出基于改进蚁群算法的血管介入手术路径规划方法, 辅助外科医生术前路径规划. 在综合考虑导管的直径, 血管的长度、最小直径、最大曲率和最大挠率等因素的基础上, 引入端结点因子, 改进蚁群算法中的启发式函数和信息素更新机制, 最终得到全局最优的规划路径. 实验结果表明, 术前路径规划合理, 证明了算法的可靠性和方法的可行性.

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作者 高明柯 [1] 陈一民 [2] 张典华 [3] 黄晨 [2] 李泽宇 [4] 学术成果认领
作者单位 上海大学计算机工程与科学学院, 上海200444;中国电子科技集团公司第三十二研究所, 上海201808 [1] 上海大学计算机工程与科学学院,上海,200444 [2] 上海大学数码艺术学院,上海,201800 [3] 上海大学计算机工程与科学学院, 上海200444;上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心, 上海200025 [4]
分类号 TP391.9
栏目名称
DOI 10.12066/j.issn.1007-2861.1906
发布时间 2019-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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上海大学学报(自然科学版)

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