换一批港口境外新冠疫情输入风险时空分析
Spatial and temporal analysis on overseas COVID-19 importation risk at ports:a case study of core ports in Northeast Asia
摘要为建立科学、有效的港口境外新冠疫情输入风险评估体系,结合港口挂靠信息、全球新冠病毒感染数据和政府严格指数等多源数据,构建一种能动态评估港口境外疫情输入风险的指数模型.以东北亚港口为例,对青岛港、天津港、大连港、连云港港、釜山港和釜山新港等核心港口在2020年的境外疫情输入风险进行评估.通过分析集装箱船运力分布和船舶轨迹,将港口境外疫情输入风险可视化.结果表明,2020年全年青岛港和釜山港疫情输入风险相对较大,3月和4月是这2个港口疫情输入风险最高的月份.所提出的指数模型对提高境外疫情输入防控水平和优化口岸疫情防控策略具有重要意义.
更多相关知识
DOI
10.13340/j.jsmu.202207110184
发布时间
2024-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引3
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
