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Semi-Autonomous Navigation Based on Local Semantic Map for Mobile Robot

摘要Mobile robots represented by smart wheelchairs can assist elderly people with mobility difficulties.This paper proposes a multi-mode semi-autonomous navigation system based on a local semantic map for mobile robots,which can assist users to implement accurate navigation(e.g.,docking)in the environment without prior maps.In order to overcome the problem of repeated oscillations during the docking of traditional local path planning algorithms,this paper adopts a mode-switching method and uses feedback control to perform docking when approaching semantic goals.At last,comparative experiments were carried out in the real environment.Results show that our method is superior in terms of safety,comfort and docking accuracy.

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作者 赵艳飞 肖鹏 王景川 郭锐 学术成果认领
DOI 10.1007/s12204-023-2678-8
发布时间 2025-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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上海交通大学学报(英文版)

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