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首页 > 上海交通大学学报 > 胸部高分辨率CT片中肺实质的自动分割

胸部高分辨率CT片中肺实质的自动分割

Automatic Segmentation of Pulmonary Parenchyma in Thoracic High Resolution CT

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摘要以早期弥漫性肺疾病的高分辨率CT图片为研究对象,针对图片本身的特点,提出了一种新的肺部全自动分割法.该方法结合了阈值技术和区域生长技术.它首先将待处理源图像二值化,并根据用Sobel算子抽取出的躯干边缘,得到纯粹的躯干部二值图像.在中值滤波去噪后,对其中黑白区域分别进行连通域标记,并将面积较小区域(如气管等)的像素值取反.最后再经形态滤波得到肺部精确的模板.该算法能自动去除气管/支气管对应的图像区域,并将对阈值选取的敏感性和所需的人机交互减小到最低限度.

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作者 陈旭 [1] 庄天戈 [1] 学术成果认领
作者单位 上海交通大学,生物医学工程系,上海,200030 [1]
关键词 图像分割阈值法区域生长连通域标记高分辨率CT
分类号 TP391.4R318
栏目名称
自动化技术、计算机技术
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.07.012
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市科技发展基金（004119011）
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上海交通大学学报

上海交通大学学报

2002年36卷7期

946-948页

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