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首页 > 上海交通大学学报 > 遗传神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用

遗传神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用

Application of Genetic Algorithm Neural Networks in the Segmentation of Brain Magnetic Resonance Imaging (MRI)

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摘要采用全局最优化算法--实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传算子,可以提高实数遗传算法的收敛速度.

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作者 黄永锋 [1] 赵俊 [2] 庄天戈 [2] 章鲁 [3] 学术成果认领
作者单位 上海交通大学,生物医学工程系,上海,200030;上海第二医科大学,计算机系,上海,200025 [1] 上海交通大学,生物医学工程系,上海,200030 [2] 上海第二医科大学,计算机系,上海,200025 [3]
关键词 颅脑磁共振图像分割算法遗传神经网络实数遗传算法
分类号 TP391
栏目名称
自动化技术、计算机技术
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.05.027
发布时间 2004-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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上海交通大学学报

上海交通大学学报

2004年38卷5期

771-774页

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