摘要目的:分析数字化导板引导种植修复术治疗牙列缺损的美学效果、种植精度,探讨影响疗效的相关因素.方法:选择2020年5月—2022年6月行数字化导板引导种植修复术治疗的牙列缺损患者168例为试验组,选取同期84例行常规修复的牙列缺损患者为对照组,比较种植精度(颈部距离偏差、根尖部距离偏差、深度偏差、角度偏差)、红色美学评分(pink esthetic score,PES)和白色美学评分(white esthetic score,WES).随访1年,根据修复效果将试验组分为良好组(n=139)和不良组(n=29).采用logistic回归分析影响牙列缺损患者经数字化导板引导种植修复术疗效的危险因素,依据危险因素构建疗效不良风险综合指数.绘制受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线,分析综合指数,预测牙列缺损患者疗效不良的AUC值、敏感度、特异度.采用SPSS 22.0软件包对数据进行统计学分析.结果:试验组颈部距离偏差、根尖部距离偏差、深度偏差、角度偏差显著低于对照组(P＜0.05).试验组术后6个月的PES评分、WES评分显著高于对照组(P＜0.05).不良组和良好组性别、年龄、种植体、缺牙原因、高血压史、饮酒史、种植体直径、种植体长度和骨增量手术等指标相比,差异无统计学意义(P＞0.05);而缺牙骨密度、糖尿病、吸烟史、探诊深度(probe depth,PD)和龈沟出血指数(sulcus bleeding index,SBI)等相比,差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示,缺牙骨密度Ⅲ～Ⅳ级、糖尿病史、吸烟史和SBI≥2是影响牙列缺损患者经数字化导板引导种植修复术疗效的危险因素(P＜0.05).ROC曲线分析显示,综合指数、缺牙骨密度、糖尿病、吸烟史和SBI预测牙列缺损患者疗效不良的AUC分别为0.846、0.725、0.487、0.731和0.702,敏感度分别为44.70％、53.20％、59.60％和66.00％,特异度分别为90.20％、92.20％、85.60％和76.50％.结论:数字化导板引导种植修复术治疗牙列缺损效果理想,有利于提高种植精度和美观度,但缺牙骨密度、糖尿病史、吸烟史和SBI会影响疗效,依据这些危险因素构建综合指数,对评估疗效具有更高的预测效能.