注意力机制对口腔癌竞争事件生存分析的探索与应用
Exploration and application of attention mechanism in survival analysis of competitive events in oral cancer
摘要目的:采用深度学习中的注意力机制构建口腔癌竞争事件生存分析(oral survival analysis with attention,OSAA)模型,并与其他多个基准模型进行比较,初步探索其对口腔癌辅助诊疗的应用价值.方法:选取美国国立癌症研究所监测、流行病学及结局项目(Surveillance,Epidemiology,and End Results Program,SEER)数据库中符合条件的口腔癌患者数据作为研究对象,建立、训练Cox比例风险模型、基于深度学习的生存分析模型(DeepSurv、DeepHit等)及OSAA模型并进行预测,通过一致性指数(concordance index,C-index)和综合布尔里分数(integrated Brier score,IBS)测试各模型的预测效果,结合Kaplan-Meier生存曲线及时间依赖的受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线等对模型区分度进行检验.结果:OSAA在不同的数据集上都具有较高的C-index和较低的IBS,生存曲线及ROC曲线较其他模型具有更高的区分度.结论:OSAA模型具备优于其他模型的预测性能,在不同数据集和任务下有更好的稳健性和泛化能力,对建立以口腔癌为代表的口腔疾病辅助诊疗模型具有一定价值.
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