换一批整体收敛的非线性等式约束优化问题的不精确修正正割方法
Improved inexact secant methods with global convergent properties for equality constrained optimization
摘要通过使用线搜索技术,提出了一类具有整体收敛性的不精确修正正割算法解非线性约束优化问题.引入Fletcher罚函数作为价值函数克服了产生Maratos效应.在合理条件下证明了该类算法具有二步q阶超线性收敛速率.进而,对于约束进行很小的额外计算改进了此类算法,以使新算法具有一步g阶超线性收敛速率.数值实验的结果证明了该算法的有效性和可行性.
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关键词
Fletcher罚函数约束优化正割算法不精确方法收敛性Fletcher's penalty functionconstrained optimizationsecant methodinexact methodconvergence
DOI
10.3969/j.issn.1000-5137.2011.05.001
发布时间
2012-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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