换一批深度学习在放射学科和麻醉学交叉领域的应用进展
The Progress of the Application of Deep Learning in the Interdisciplinary Fields of Radiology and Anesthesiology
摘要随着互联网和人工智能的应用,很多医疗领域变得更加高效和可靠.现代麻醉学的范畴已经不再局限于手术室内,还包括门诊、内镜科等,这就使麻醉医生的负担进一步加重.放射学科与麻醉学的结合为麻醉手术提供了更精确、更安全和更高效的方法,而深度学习技术的快速发展为该领域带来了许多前沿创新.该文综合归纳了近年来深度学习在该交叉领域的相关研究成果,并对相关应用进行了分类和总结.通过对文献的分析,该文重点讨论了医学影像领域的图像识别和目标定位等具体应用,并探讨了深度学习在麻醉学领域的局限性和未来发展方向.
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关键词
深度学习麻醉学人工智能图像识别目标定位Deep LearningAnesthesiologyArtificial IntelligenceImage RecognitionObject Positioning
分类号
R614（外科手术学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1242.2024.01.007
发布时间
2024-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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