换一批基于局部窗口迭代的两阶段三维脊柱实例分割方法
Two-Stage 3D Spine Instance Segmentation Method Based on Local Window Iteration
摘要在医学影像领域,准确快速的脊柱实例分割对于早期诊断和治疗规划至关重要.针对以往脊柱实例分割方法存在的效率低和分割性能欠佳问题,该文提出了一个创新的基于局部窗口迭代的两阶段三维脊柱实例分割方法.在第一阶段通过nn-UNet模型进行全脊柱的语义分割,以粗略识别出所有相关结构的位置和形态,为第二阶段提供必要的上下文信息.在第二阶段则使用一个创新的基于局部窗口迭代的实例分割方法,基于语义分割结果获得的脊柱单元质心进行窗口划分,并对所有窗口迭代进行实例分割以精确分割每个脊椎单元,最终经过后处理重构获取完整的脊柱实例分割结果.该文创新性地将实例分割任务定义为分割局部图像块的中心脊柱单元及上下相邻的脊柱单元,通过将复杂的实例分割任务简单化,有效降低了模型的训练难度,提高了分割准确率.实验结果表明,该文所提方法在SPIDER数据集和CSI2014 数据集上的表现超过了以往的脊柱实例分割方法,展示了其在处理复杂脊柱结构中的优越性和潜力.
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关键词
深度学习三维脊柱实例分割窗口迭代多尺度注意力融合Deep Learning3D Spinal Instance SegmentationWindow IterationMulti-Scale Attention Fusion
分类号
TP391.41
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1242.2025.01.003
发布时间
2025-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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