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子宫肌瘤术后复发风险因素的预测模型

Predictive Model of Risk Factors for Postoperative Recurrence of Uterine Fibroids

摘要目的 通过预测模型评估行子宫肌瘤剥除术后复发的风险,探讨子宫肌瘤术后复发的相关危险因素.方法 回顾性分析 2022 年 1 月至 2022 年 6 月蚌埠医科大学第一附属医院收治的 208 例行子宫肌瘤剥除术患者的病例资料,包括患者年龄、孕次、初潮年龄、身体质量指数(BMI)、子宫肌瘤类型、子宫肌瘤数目、子宫肌瘤直径、手术方式、组织病理学类型等,根据有无复发分为复发组(n=59)和未复发组(n=149).统计子宫肌瘤术后复发率,通过多因素Logistic回归模型分析子宫肌瘤术后复发的因素,使用R语言软件绘制子宫肌瘤术后复发的风险列线图模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线对风险列线图模型预测效能进行检验,运用Calibration校准曲线进行验证.结果 单因素分析显示,复发组在子宫肌瘤类型、子宫肌瘤数目、子宫肌瘤直径、手术方式等方面与未复发组比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,子宫肌瘤类型、子宫肌瘤数目、子宫肌瘤直径是子宫肌瘤术后复发的影响因素(P<0.05).将子宫肌瘤类型、子宫肌瘤数目、子宫肌瘤直径作为参数构建列线图预测模型,ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为 0.8026、0.5935、0.8723,表明该模型预测效能良好.Calibration校准曲线验证预测概率和实际概率接近,模型校准度良好.结论 子宫肌瘤类型、子宫肌瘤数目、子宫肌瘤直径是影响子宫肌瘤术后复发的危险因素,列线图模型预测效能良好.

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DOI 10.3969/j.issn.1674-1242.2025.04.002
发布时间 2025-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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