换一批T1 Mapping联合扩散加权成像构建多模态预测模型在乳腺肿块良恶性鉴别中的应用研究
Application of a multimodal predictive model based on T1 Mapping combined with diffusion-weighted imaging for differentiating benign and malignant breast masses
摘要目的 评估 T1 Mapping 联合扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)在乳腺肿块良恶性鉴别中的诊断价值,并分析其与 Ki-67 表达的相关性.方法 回顾性纳入 96 例经病理证实的乳腺肿块患者,比较 T1 值、T1+值、△T1％、T2 值及表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的差异,采用 Logistic回归构建联合模型并进受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析,同时评估 MRI参数与 Ki-67 的 Spearman相关性.结果 恶性肿块 T1 值、T1+值及△T1％均显著高于良性肿块,ADC显著低于良性(均P<0.05).多因素分析显示△T1％与 ADC为独立预测因子.联合模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为 0.941,优于各单项 MRI定量指标.Ki-67高表达组△T1％升高、ADC降低(均P<0.05),且△T1％与 Ki-67呈正相关(r=0.462),ADC与 Ki-67 呈负相关(r=-0.518).结论 T1 Mapping 联合 DWI可显著提高乳腺肿块良恶性的鉴别效能,△T1％与 ADC具有重要的诊断价值,并可反映肿瘤的增殖活性.
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关键词
T1 Mapping扩散加权成像乳腺肿块表观弥散系数Ki-67T1 MappingDiffusion-weighted imagingBreast massApparent diffusion coefficientKi-67
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1242.2026.01.013
发布时间
2026-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省自然科学基金计划项目（2023J011880）
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