换一批人工智能用于疼痛评估的研究进展
The research and development of artificial intelligence technology for automatic pain assessment
摘要在临床中准确的疼痛评估对于制定有效的治疗计划至关重要.然而,传统的疼痛评估方法依赖于患者的自我报告或者疼痛评估量表,存在一定的局限性.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展为疼痛评估(pain assessment,PA)提供了新的视角.本文综述了 AI在PA领域的应用现状和未来发展趋势,探讨了 AI的工作原理及其在疼痛评估中的应用.本文首先介绍了疼痛评估的重要性和现有方法的不足,然后详细讨论了基于AI的疼痛评估方法,包括基于行为的评估方法和基于神经生理学的评估方法.进一步分析了早期使用的机器学习算法,如支持向量机、决策树和随机森林,以及近期兴起的深度学习技术,包括卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(recurrent neural networks,RNN).这些技术的发展极大地提高了疼痛评估的准确性和可靠性.最后,本文讨论了在AI应用于疼痛研究和管理时,可解释性和伦理问题的重要性.本文可为临床提供一个关于AI在疼痛评估中应用的全面视角,并探讨潜在的研究方向,以推动该领域的进一步发展.
更多相关知识
关键词
人工智能疼痛评估卷积神经网络循环神经网络自然语言处理artificial intelligencepain assessmentconvolutional neural networkrecurrent neural networknatural language processing
分类号
R441.1（诊断学）
栏目名称
DOI
10.12289/j.issn.2097-4345.24250
发布时间
2025-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市浦东新区卫生系统医学学科群建设项目（PWZxq2022-06）
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
